Web在 SparkSQL 迁移之初，我们选择的路线是遵循二八法则，从优化耗费资源最多的头部任务开始，把 Top100 的任务从 Hive 往 SparkSQL 迁移，逐步积累典型错误，包括 SparkSQL 和 Hive 的不一致行为，比较典型的问题由 ORC 格式文件为空，Spark 会抛空指针异常而失 … WebMapReduce服务 MRS-Spark SQL join优化:参考信息 ... 分区在Hive中，并在查询语句中使用Metastore修剪分区。 false：不启用Metastore分区管理。 true …

Hive on Spark（Spark on yarn） - 掘金 - 稀土掘金

WebAug 7, 2024 · hive Optimizer的改进. 注意，本文讨论的hive join优化器是从hive 0.11.0版本起添加的，. 本文描述了Hive查询执行计划的优化，以提高join效率并减少对用户提示的 … Webhive on mr用的是totalSize。hive on spark使用的是rawDataSize。由于可能存在压缩和序列化，这两个值会有较大的差别。 对于hive on spark 需要将 … suresh neotia

彻底弄懂 HIVE 和 SPARK 中的 JOIN - CSDN博客

WebAug 9, 2024 · 在阐述Hive Join具体的优化方法之前，首先看一下Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化：. 1.只支持等值连接. 2.底层会将写的HQL语句转换为MapReduce，并且reduce会将join语句中除最后一个表外都缓存起来. 3.当三个或多个以上的表进行 ... WebApr 29, 2016 · 当你在Spark代码中多次对一个RDD做了算子操作后，恭喜，你已经实现Spark作业第一步的优化了，也就是尽可能复用RDD。此时就该在这个基础之上，进行第二步优化了，也就是要保证对一个RDD执行多次算子操作时，这个RDD本身仅仅被计算一次。 Web操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出更优计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询 … suresh nathan china